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ये इमेज AI से जनरेट की गई है।
आर्टिफिशियल इंस्टीट्यूट की दुनिया में अब तक का सबसे बड़ा बदलाव हो रहा है। ये सीधे तौर पर ऑफिस में काम करने वाले कर्मचारियों की जॉब पर असर डाल सकता है।
विंडार्ड की एक रिपोर्ट के मुताबिक चैटजेपी बनाने वाली कंपनी ओपन आर्किटेक्चर एक एडवांस सिस्टम तैयार कर रही है। इस ऑफिस के पोस्टर्स के लगभग हर काम को इंसानों से ज्यादा नौकरी और बेहतर तरीके से करने में खुद-ब-खुद सक्षम होना पड़ेगा।
इंसानों के असली काम के डेटा से ट्रेनिंग दी जा रही है
इस मॉडल को तैयार करने के लिए ओपन मानसिकता वाले इंसानों के वास्तविक कार्य के डेटा का उपयोग किया जा रहा है। कंपनी ने इसके लिए ‘हैंडशेक आर्किटेक्चर’ कंपनी का स्वामित्व हासिल किया है।
इसके तहत अलग-अलग प्रोफेशन के क्लैंचर्स अपने पुराने और स्थायी ऑफिस वर्कशॉप से डेटा टेक्नॉलजी करा रहे हैं। इससे एआई सीखेगा कि असल दुनिया में टास्क कैसे पूरे होते हैं।
ओपन चेनल ने चैनेलर्स से दो तरह का डेटा मांगा है…
- कार्य अनुरोध: मैनेजर या चैलेंजर की ओर से उसे निर्देश दिया गया था कि किसी भी काम को करने के लिए कहा जाए।
- कार्य वितरण अनुभाग: उस निर्देश के उत्तर में वास्तविक कार्य तैयार किया गया। इसमें वर्ड फाइल, पीडीएफ, पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन, एक्सेल सेक्ट या इमेज जैसे मूल दस्तावेज शामिल हैं।
कंपनी ने कॉन्ट्रैक्टर्स से कहा है कि वे इन कॉम्प्लेक्स वर्क्स का डेटा विवरण जिसमें पूरा करने में घंटों या कई दिनों का समय लगता है। ओपन होटल यह देखना चाहता है कि उसके ट्रेंड किए गए नए एआई मॉडल इंसानों के सिस्टम कितने बेहतर तरीके से काम कर सकते हैं।
कंपनी ने डेटा का भी ध्यान रखा है
कॉन्ट्रैक्टर्स को निर्देश दिए गए हैं कि डेटा अपलोड करने से पहले वे ‘प्रोपराइटरी’ (कंपनी की निजी) और ‘पर्सनली आइडेंटिफ़िएबल’ (पहचान दिखाने वाली) की जानकारी हटा दें।
इंसानों से बेहतर तरीके से काम कर सकने वाली AI
टेक इंडस्ट्री के कई दिग्गजों ने चेतावनी दी है कि ‘लाइट स्टूडियो जॉब्स’ (ऑफिस में काम करने वाले स्टाफ) के लिए मैट के बढ़ते इस्तेमाल का जन्म मुश्किल हो सकता है। ओपन होटल का अंतिम लक्ष्य ‘आर्टिफिशियल जनरल कंपनी’ (एजीआई) हासिल करना है।
आने वाले दिनों में एआई ऑफिस का लगभग हर काम इंसानों से बेहतर तरीके से किया जा सकेगा।
इन 5 सेक्टर पर पड़ सकता है सबसे ज्यादा असर
1. डेटा प्रविष्टि और प्रशासनिक रोल्स: AI अब डेटा को इंसानों से तेजी से बढ़ा सकता है और डेटा को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है। जो लोग एक्सेल सीक्रेट स्ट्राइक करने, प्लानिंग करने या डेटा ऑर्गेनाइज करने का काम करते हैं, उनका काम पूरी तरह से मोटो एजेंट्स टेकओवर कर सकता है।
2. एस्कॉर्ट राइटिंग और फैक्ट्री कोडिंग: जूनियर स्टाफ़ और फ़्रैंचाइज़ी असिस्टेंट राइटर्स के लिए आने वाला समय कठिन हो सकता है। उद्यमी अभी भी एक वरिष्ठ अभिनव/राइटर और एआई की मदद से पूरी टीम का काम निकाल रहे हैं। आने वाले समय में AI और बेहतर होगा।
3. ग्राहक सहायता और कॉल सेंटर: चैटबॉट्स अब पहले से कहीं ज्यादा ‘इंसानी’ हो गए हैं। ओपन म्यूजिक जिस तरह से ‘रियल-वर्ल्ड’ डेटा पर ट्रेनिंग दी जा रही है, उसमें अब कस्टमर की आवाज़ और उनके समाधान को सीधे तौर पर सीखा जाएगा।
4. लीगल और पैरालीगल वर्कशॉप: कानूनी तौर पर पढ़ना, उनमें से जरूरी बिंदु तलाशना और तलाश करना आसान हो गया है। जूनियर वकील या रिसर्चर्स जो केश स्टडीज़ और ड्राफ्टिंग का काम करते हैं, वे मिनटों में अपने ग़रीबों का काम कर सकते हैं।
5. फाइनेंस और अकाउंटिंग: बहीखाता, टैक्स कैलकस्टोल और बेंचमार्किंग जैसे उपकरणों में एआई का पासिंग बढ़ रहा है। ई-कॉमर्स कंपनियां अब बड़े पैमाने पर प्लास्टिक टूल्स का इस्तेमाल कर रही हैं। इससे जुड़े अकाउंटेंट की जरूरत कम हो रही है।
बोले- टिके रहने के लिए स्टोटल्स मजबूत होगी
1. महल को मद्रास क्रीड़ा: सबसे जरूरी है कि आप अपने क्षेत्र से जुड़े टूल टूल्स को चलाना सीखें। अगर आप राइटर हैं तो चटपटी, जेमिनी, ग्रॉक जैसे टूल्स का सही इस्तेमाल करना चाहिए। कोडर हैं तो को-पायलट और डिज़ाइनर हैं तो मिडजर्नी जैसे टूल्स आने चाहिए।
2. ‘सॉफ्ट प्लाट्स’ पर फोकस: एआई डेटा अपलोड किया जा सकता है, लेकिन वह समझ में नहीं आता। टीम, नेगोश एंटरप्राइज़ और लीडरशिप ऐसे गुणों की आवश्यकता होती है जो हर कंपनी में बने रहें। टीम को मुश्किल समय में संभालना अभी इंसान ही कर सकता है।
3. आलोचनात्मक विचार: होटल कई बार गलत जानकारी देता है। ऐसे में ‘क्रिटिकल थिंकिंग’ जरूरी है। महल के टुकड़ों की जांच करना और उसे कंपनी की ज़रूरत के हिसाब से ढीला करना। समस्या को पहचानना और उसके यूनिक सॉल्यूशन को भी AI से आगे समाधान करना।
4. कॉन्स्टेंटाइन: अब वो दौर आया जब एक बार डिग्री ले ली और फुल लाइफ जॉब चली गई। टेक्नोलॉजी हर 6 महीने में बदल रही है। खुद को ‘अपस्किल’ बनाए रखें। इंडस्ट्री में हो रहे बदलावों पर नजरें। अंतिम रूप से अद्यतन किया गया, वैराइटी समान ही बनी रहेगी।
